Total Jenis Ikan
-
Spesies
↗
+12% dari target
Total Prediksi
-
Data Points (2025-2030)
↗
Growth +13.3%
Rata-rata Stok/Bulan
-
Ekor/Bulan
→
Stabil
Akurasi Model
78.2%
Model Confidence
↘
Perlu improvement
📈 Informasi Model Prediksi
Model Machine Learning: Support Vector Regression (SVR)
Kernel: RBF (Radial Basis Function)
Parameter Optimal:
C (Regularization)
100
Gamma
0.01
Epsilon
0.2
CV Score (MSE)
0.6911
📊 Perbandingan Multi-Tahun
🐟 Top 5 Jenis Ikan dengan Prediksi Tertinggi
🥇 Layang Scads
556,000 ekor
🥈 Kembung
445,000 ekor
🥉 Teri
354,000 ekor
📊 Tren Prediksi Tahunan
📋 Ringkasan Prediksi per Tahun
| Tahun ⬍ | Total Tahunan ⬍ | Rata-rata Bulanan ⬍ | Median ⬍ |
|---|
🐟 Daftar Jenis Ikan yang Diprediksi
🔍 Fitur Time Series yang Digunakan
- Time Index: Indeks waktu sekuensial
- Bulan: Fitur temporal (1-12)
- Lag Features: Nilai stok 1-3 bulan sebelumnya
- Rolling Mean: Rata-rata bergerak 3 bulan
- Rolling Std: Standar deviasi 3 bulan
✅ Evaluasi Model (Testing Set)
RMSE
43,725
MAE
32,921
R² Score
-2.53
MAPE
76.38%
Catatan: Model menunjukkan performa yang memerlukan perbaikan. R² score negatif mengindikasikan overfitting atau ketidaksesuaian model dengan data testing.